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正如亚历克斯·彭特兰和托马斯·哈尔佐诺这两位学者所主张的,“人们常常想着将个人数据变现。但现实却是,尽管聚合数据对于特定目的具有巨大的价值,可是由于缺乏数据交换的市场机制,个人数据的个体价值并不高”。而整个人群的数据集在预测分析中拥有极高的使用价值。这也是为什么大型科技公司的研发实验室在开发基于人工智能的技术时,专注于研究“聚合数据集”,之后才将“这些洞察应用回(个)人身上”。他们十分清楚,数据真正的经济价值源于大型群体所生成的信息的聚合。
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原作者:特雷博尔·朔尔茨
特雷博尔•朔尔茨(R. Trebor Scholz) 文化传媒研究学者,作家,公平和可持续数字劳动实践的倡导者。现为纽约市新学校平台合作主义联盟(PCC)的创始人与教授,开放社会基金会、伯格伦研究所和蒙德拉贡大学的研究员,哈佛大学伯克曼•克莱因互联网和社会中心教师,巴塞罗那技术主权咨询委员会成员。著有《优步化和低薪化——工人如何打断数码经济》(2016)、《... (更多)
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